電流指紋技術(shù)，全方位解決電氣火災隱患預警難題

據統計，引發(fā)電氣火災事故的原因中，人為因素、線(xiàn)路因素、設備使用因素約各占30%、40%、30%。人為因素很難通過(guò)技術(shù)方式避免，可通過(guò)用電安全教育方式規避；線(xiàn)路因素中，短路、漏電導致的隱患，諸如線(xiàn)纜溫度異常升高、超負載等，目前市場(chǎng)上的空氣開(kāi)關(guān)解決方案已經(jīng)大致解決了此問(wèn)題，但危害最嚴重的線(xiàn)路打火即故障電弧是最大難點(diǎn)，傳統傳感器難以檢測，電弧擊穿空氣溫度高達3000度，極易引發(fā)物體燃燒，并蔓延；設備使用因素主要有3類(lèi)：危險設備接入（如電瓶車(chē)充電），異常用電行為（如電熱毯忘關(guān)），設備故障（如電機阻斷），目前市場(chǎng)上沒(méi)有解決方案，替代的方案比如電動(dòng)車(chē)不允許室內充電政策下的充電樁方案等，但無(wú)法監測是否有電動(dòng)車(chē)室內充電的行為。

電流指紋技術(shù)較好地解決了線(xiàn)路因素和設備使用因素引發(fā)的電氣火災隱患預警難題，不僅實(shí)現對線(xiàn)纜溫度、剩余電流等參數的監測預警，還實(shí)現了低誤報率的故障電弧監測滅弧處置和接入電氣設備類(lèi)型的識別、危險行為的預警報警。

電流指紋技術(shù)的邏輯是類(lèi)比于人臉識別要對人臉特征進(jìn)行提取，聲紋識別要對聲音特征進(jìn)行提取，電流指紋識別也是對電流特征進(jìn)行提取，只不過(guò)提取的特征類(lèi)型各不相同。針對電流頻譜、波形等80多個(gè)特征進(jìn)行采集分析，結合各類(lèi)用電設備在使用時(shí)的電流特征數據，建立電氣設備的電流特數據庫及自學(xué)習算法，可以判斷出：接入該條線(xiàn)路的用電設備有哪些（如空調、電腦、電瓶車(chē)），以及用電設備的工作狀態(tài)（如工作檔位、是否異常）。

其技術(shù)的最大的難點(diǎn)在于“歸類(lèi)”和“泛化”。歸類(lèi)是能夠通過(guò)電流特征，分析線(xiàn)路上有哪些用電設備，在什么狀態(tài)下工作。要做到這點(diǎn)，需要算法專(zhuān)家和研究電器底層結構原理的專(zhuān)家合作，一類(lèi)一類(lèi)設備逐步覆蓋；泛化是分析出一類(lèi)設備的電流特征后，能夠延伸應用到同類(lèi)的不同品牌型號的設備上。這些工作同時(shí)具備技術(shù)和研發(fā)時(shí)間上的壁壘，即產(chǎn)品解決方案擁有2年左右的“護城河”保護。

將該套技術(shù)集成到智能預警終端硬件產(chǎn)品，在樓宇的主干線(xiàn)路進(jìn)行部署，預警終端通過(guò)邊緣計算完成線(xiàn)路電流的特征提取和分析，對樓宇內部的全部線(xiàn)路、用電器的接入和運行狀態(tài)進(jìn)行診斷和預警，并將信息實(shí)時(shí)傳送到云端，通過(guò)SaaS平臺進(jìn)行展示、推送等。

                            部署方案

具體客戶(hù)主要有兩類(lèi)，一類(lèi)是監管方，主要是政府等單位，進(jìn)行平安城市的建設；另一類(lèi)是自身需求方，包括高校、企業(yè)、醫院等。

渠道方面，主要通過(guò)消防、安防集成商進(jìn)行產(chǎn)品推廣。

盈利模式上，拓深收取每臺硬件的終端費用和年服務(wù)費。