電流指紋技術(shù)用 AI 賦能智慧智能消防預警系統

　　電流指紋技術(shù)用 AI 賦能智慧智能消防預警系統

　　電流指紋技術(shù)被定義為繼圖像和語(yǔ)音之后的第三大AI技術(shù)。與圖像和語(yǔ)音不同的是電流指紋技術(shù)需要對電流底層特性和算法進(jìn)行整體的分析。Verdigris、opower在全球范圍內率先將電流指紋應用在了用電節能分析領(lǐng)域。

　　1)及時(shí)有效的消防監控閉環(huán)

　　消防系統可通過(guò)算法終端、算法云平臺和控制終端共同形成“自動(dòng)化終端監測、智能化預警識別、隱患電路自動(dòng)切斷及多終端多方案預警提醒”的電氣預警監控閉環(huán)，對電氣線(xiàn)路實(shí)現“線(xiàn)路故障監測、危險設備識別、異常用電行為分析、設備故障監測”，通過(guò)將算法的部分核心步驟進(jìn)行裁剪并下移到終端，采用“算法終端+云平臺”的架構，及時(shí)、有效地實(shí)現電氣消防隱患的災前預警并切斷存在隱患的電路，極大地降低企業(yè)電氣火災風(fēng)險，緩解其電氣消防安全保障壓力。

　　2)有效的線(xiàn)路故障防控

　　線(xiàn)路級故障是電氣消防另一大主因，短路、漏電都是典型的線(xiàn)路故障。盡管部分的設備線(xiàn)路問(wèn)題可通過(guò)傳統技術(shù)實(shí)現感知，但傳統“傳感器+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”的解決方案極易產(chǎn)生漏報、誤報的現象，并且在線(xiàn)路中隱藏的諸如串、并聯(lián)故障電弧之類(lèi)的問(wèn)題是不可能通過(guò)傳感器直接進(jìn)行感知到的。團隊以AI技術(shù)對傳統解決方案進(jìn)行革新，通過(guò)“電流AI算法”的形式，在精準識別線(xiàn)路中57種線(xiàn)路故障的同時(shí)，通過(guò)大樣本和監督式學(xué)習算法，實(shí)現設備和線(xiàn)路火災隱患的災前預警甚至是災前制止。

　　3)精準的接入設備識別

　　智能消防預警系統在國際范圍內率先將電流AI技術(shù)引入消防領(lǐng)域，我們通過(guò)提取并識別不同負載的電流特征，以多算法融合的方式，實(shí)現消防隱患電器的接入預警、異常用電行為判斷、設備內部故障的識別，用非侵入的方式對線(xiàn)路內的電器類(lèi)型及其具體故障進(jìn)行識別，使用“AI算法”的方式做到做到了線(xiàn)路中設備級別的防控。

　　電流指紋技術(shù)應用在了消防領(lǐng)域，實(shí)現隱患電器的接入預警、異常用電行為判斷、設備內部故障的識別、故障診斷4個(gè)方向。通過(guò)獨有多通道終端設計和并行采樣計算優(yōu)化，將設備識別準確率達到了97.3%，累計采集電氣線(xiàn)路故障樣本數超過(guò)120w，通過(guò)算法邊+云架構優(yōu)化實(shí)現3S實(shí)時(shí)檢測，這些指標遠和國外企業(yè)Opower、Bidgely持平，保持國際領(lǐng)先水平。